अराजकता सिद्धांत विचित्र आकर्षण म्हणून ओळखल्या जाणार्‍या गणितीय घटकांच्या प्रभावाखाली असलेल्या दागिन्यांच्या निर्मितीद्वारे नवीन प्रेक्षकांसमोर आणला जात आहे.
अराजकतेचे अव्यवस्थित स्वरूप धुराचे ढग किंवा समुद्राच्या लाटांचे मंथन यावरही नियंत्रण ठेवते. अराजकतेच्या गणितीय वर्णनावर आधारित दागिने तयार करून, एलिओनोरा बिलोटा आणि तिच्या टीमने गोंधळलेल्या प्रणालींना त्यांच्या नेहमीच्या व्यस्त वेगाने जाण्यापासून रोखण्याचा एक मार्ग शोधला आहे. इटलीतील कॅलाब्रिया विद्यापीठातील आंतरविद्याशाखीय मानसशास्त्राचे प्राध्यापक बिलोटा यांचा असा विश्वास आहे की अशा प्रकारच्या गोंधळलेल्या मॅपिंगद्वारे प्रेरित ज्वेलरी फॉर्ममध्ये गैर-तज्ञांनाही काहीतरी आकर्षक वाटेल. या प्रकारच्या गोंधळलेल्या मॅपिंगमध्ये हवामान अंदाजासाठी संगणक मॉडेल विकसित करणे आणि न्यूरल नेटवर्क डिझाइन करणे यासह अनेक व्यावहारिक भूमिका आहेत.
अराजकता सिद्धांत म्हणजे काय?
हा मुळात अशा प्रणालींचा अभ्यास आहे जो अराजक सिद्धांत, हवामान आणि आर्थिक बाजार यासारख्या प्रारंभिक परिस्थितींसाठी अत्यंत संवेदनशील असतात. अराजकतेचा समकालीन सिद्धांत विकसित करणार्‍या एडवर्ड लॉरेन्झ यांनी 1972 मधील एका दूरच्या चक्रीवादळावर फुलपाखराच्या पंखांचा होणा-या परिणामाशी या अप्रत्याशित प्रतिसादाची तुलना केली. दुस-या शब्दात सांगायचे तर, सिस्टीममधील एक छोटासा बदल लक्षणीय, अप्रत्याशित प्रभाव टाकू शकतो.
अराजक प्रणालीचे वर्तन
अव्यवस्थित प्रणालीचे वर्तन अनपेक्षित वाटत असले तरी काहीवेळा ते "विचित्र आकर्षक" द्वारे दर्शविले जाते, बिंदूंची एक जटिल व्यवस्था जी फेज स्पेसमध्ये प्रणाली कशी विकसित होते हे दर्शवते. विचित्र आकर्षक बहुधा दुमडलेल्या पट्ट्यांसारखे थ्रेड्स सारख्या विविध उत्क्रांतीच्या मार्गांसारखे असतात.
अराजकता हे भावनिक नियंत्रण आणि परस्पर संबंधांसह मानवी वर्तनाचे एक मॉडेल म्हणून काम करत असताना, बिलोटा प्रथम अराजकतेने मोहित झाला. परंतु 2005 मध्ये, त्याच्या आवडीतील एक महत्त्वपूर्ण वळण तेव्हा होते जेव्हा लिओन चुआ, अराजकतेवरील प्रख्यात संशोधक आणि बर्कले येथील कॅलिफोर्निया विद्यापीठातील इलेक्ट्रिकल अभियांत्रिकीचे एमेरिटस प्रोफेसर, यांनी त्याला आणि त्याच्या सहकाऱ्यांना विचित्र आकर्षण असलेल्या त्याच्या संशोधनावर आधारित संगीत तयार करण्यासाठी प्रोत्साहित केले.
बिलोट्टाच्या म्हणण्यानुसार, त्या वेळी अस्तित्वात असलेल्या आकर्षणांचे विश्लेषण केल्यानंतर, आम्ही या प्रणालींच्या पॅरामीटर स्पेसचा शोध घेतला आणि शोधून काढले की मोठ्या प्रमाणात व्याख्या शक्य आहेत. यामुळे आम्हाला गोंधळाची जागा एक्सप्लोर करण्याची आणि एक प्राथमिक टूलसेट तयार करण्याची अनुमती मिळाली. अलीकडील अभ्यासात, बिलोटा आणि सहकाऱ्यांनी 3D प्रिंटिंग आणि मेटल फॅब्रिकेशनचा फायदा घेण्याच्या मार्गांची रूपरेषा मांडली आहे ज्यामुळे अव्यवस्थित प्रणालींची हालचाल व्हर्च्युअलमधून भौतिक जगाकडे हस्तांतरित केली जाईल.
संघाने चुआच्या सर्किटचे परीक्षण करून सुरुवात केली, ज्याचे नाव त्यांनी 1983 मध्ये कॅपेसिटर आणि विशेष डायोड सारखे सामान्य भाग वापरून बनवलेल्या बेंचटॉप प्रयोगशाळेच्या प्रयोगाच्या नावावर आहे. हे साधे उपकरण, सक्रिय केल्यावर, अनियमित प्रवाहाच्या दोलनांच्या स्वरूपात अराजकता दाखवते. सर्किटच्या पॅरामीटर्सवर अवलंबून असणारे विविध प्रकारचे विचित्र आकर्षण वर्तमान ते व्होल्टेज मॅप करून प्रकट केले जातात.
गोंधळलेला डिझाइन अभ्यास
बिलोटा दावा करतात की त्यांच्या 20 वर्षांच्या अराजकतेच्या संशोधनादरम्यान, त्यांना आणि त्यांच्या टीमला चुआच्या सर्किटसाठी 1000 हून अधिक विशिष्ट आकर्षणे सापडली. अलीकडील गोंधळलेल्या डिझाइन अभ्यास अंशतः या आकर्षक प्रकारांच्या विविधतेने प्रेरित आहेत. बिलोटा, ज्यांनी संगणक मॉडेलिंग वापरून विशिष्ट आकार तयार करण्यासाठी एक नवीन पद्धत विकसित केली आहे, असे वाटते की यामुळे अधिक लोकांना गोंधळाच्या सौंदर्याचे कौतुक करण्यात मदत होईल.
बिलोट्टाच्या मते, वास्तविक जगात गणितीय सिम्युलेटेड अस्तित्वाचे त्रिमितीय वस्तूमध्ये रूपांतर करणे हे करण्यापेक्षा सोपे आहे. त्यांच्या भग्न स्वभावामुळे, अव्यवस्थित आकर्षकांमध्ये विस्तृत तपशील असतात जे लहान लांबीच्या स्केलवर दृश्यमान होतात. तसेच, गणितीय वक्र कधीकधी ओव्हरलॅपच्या इतके जवळ असू शकतात की 3D मॉडेलमध्ये त्यांचे अनुकरण करणे कठीण होऊ शकते.
या आव्हानांवर मात करण्यासाठी, संघाला आकर्षित करणार्‍यांचे भौतिक प्रतिनिधित्व सुलभ करण्यासाठी आणि छपाईसाठी आकर्षित करणारे तयार करण्यासाठी काही गुंतागुंत सोडवाव्या लागल्या. कार्यसंघाने सरलीकृत ट्रॅक्टरचे संगणक मॉडेल विकसित करण्यासाठी डिझाइन टूल्सचा वापर केला आणि काही पॅरामीटर्स बदलून ते अधिक सौंदर्यपूर्ण बनवले. एक डिझाइन पूर्ण केल्यानंतर, संशोधकांनी राळ मॉडेल तयार करण्यासाठी 3D प्रिंटिंगचा वापर केला, जो नंतर दागिने कास्ट करण्यासाठी मोल्ड म्हणून वापरला जातो. चुआच्या आकर्षणाच्या व्यतिरिक्त, संशोधकांनी लॉरेन्झच्या फुलपाखराचे तसेच इतर सुप्रसिद्ध गोंधळलेल्या आकर्षणांचे मॉडेल तयार केले.
बिलोटा यांच्या मते, हे संगणक सिम्युलेशन शास्त्रज्ञांना या आकर्षणकर्त्यांच्या गुणधर्मांची तपासणी करण्याचा एक नवीन मार्ग देऊ शकतात. बिलोटा यांना आशा आहे की हे दागिने विद्यार्थ्यांना आणि नॉन-कलाकारांना कलेमागील कल्पना चांगल्या प्रकारे समजून घेण्यासाठी प्रेरित करतील. बिलोटा यांच्या मते, जगाचे स्वरूप आणि त्यामध्ये अस्तित्त्वात असलेल्या अनंत शक्यतांबद्दलच्या गणितीय आणि तात्विक संकल्पनांचा अभ्यास यातच अराजकतेचे सौंदर्य आहे.
बिलोटा आणि सहकाऱ्यांनी नवीन, अप्रत्याशित गोंधळलेले आकर्षण शोधण्यासाठी मॉडेलिंगमध्ये AI वापरण्याबाबत त्यांचे संशोधन सुरू ठेवण्याची योजना आखली आहे. त्यांना या दागिन्यांचे तुकडे विज्ञान आणि कला संग्रहालयांमध्ये प्रदर्शित करायचे आहेत जेणेकरून लोक त्यांना स्पर्श करू शकतील आणि कदाचित ते स्वतःसाठी खरेदी करू शकतील. बिलोट्टा यांच्या मते, हे केवळ आमचे कार्य हायलाइट करणार नाही तर या अत्याधुनिक विषयाच्या संभाव्यतेबद्दल लोकांना प्रोत्साहित करेल आणि माहिती देईल.
बिलोटा आणि सहकाऱ्यांनी नवीन, अप्रत्याशित गोंधळलेले आकर्षण शोधण्यासाठी मॉडेलिंगमध्ये AI वापरण्याबाबत त्यांचे संशोधन सुरू ठेवण्याची योजना आखली आहे. त्यांना या दागिन्यांचे तुकडे विज्ञान आणि कला संग्रहालयांमध्ये प्रदर्शित करायचे आहेत जेणेकरून लोक त्यांना स्पर्श करू शकतील आणि कदाचित ते स्वतःसाठी खरेदी करू शकतील. बिलोट्टा यांच्या मते, हे केवळ आमचे कार्य हायलाइट करणार नाही तर या अत्याधुनिक विषयाच्या संभाव्यतेबद्दल लोकांना प्रोत्साहित करेल आणि माहिती देईल.
स्रोत: physics.aps.org/articles/v16/32
Günceleme: 06/03/2023 15:34